Ministero dell'Istruzione e del Merito

Ente accreditato per la formazione docenti

Carta del Docente

A scuola con
l'Intelligenza Artificiale

Progetto a cura di

La nuova fase: 2025 - 2026

Il Progetto di Ricerca, giunto al suo secondo anno, apre una nuova call per coinvolgere docenti, studentesse e studenti delle scuole Secondarie di Primo e Secondo grado (con età superiore ai 13 anni). Per gli alunni più giovani potranno partecipare solo gli/le insegnanti. Le classi che hanno già completato la prima fase proseguiranno con un percorso di approfondimento.

Obiettivo: sviluppare un uso consapevole dell’Intelligenza Artificiale nella didattica, evidenziandone l’impatto sull’apprendimento e sull’acquisizione delle competenze. Gli esperti e formatori di Impara Digitale supporteranno le scuole per tutta la durata del progetto, accompagnandole nell’analisi delle trasformazioni in atto nei meccanismi formativi, anche oltre i confini scolastici, e nella sperimentazione concreta delle risorse dell’IA, con i loro punti di forza e debolezza, valorizzando le esperienze maturate.

Scuole che hanno aderito al progetto

Scuole iscritte Consigli di classe Docenti e Dirigenti coinvolti Regioni
79 145 (121 Percorso 1 + 34 Percorso 2) 328 16

IISS FERMI EINAUDI

CANOSA

BARLETTA

I.C.BONSEGNA-TONIOLO

SAVA

TARANTO

IIS LUIGI COSTANZO

DECOLLATURA

CZ

LICEO SCIENTIFICO “G. BERTO”

VIBO VALENTIA

VIBO VALENTIA

LICEO CLASSICO GIOACCHINO DA FIORE

RENDE

COSENZA

IC “PORTELLA DELLA GINESTRA”

VITTORIA

RAGUSA

ISTITUTO TECNICO STATALE “CANGRANDE DELLA SCALA”

VERONA

VERONA

I.C. MANZONI – DINA E CLARENZA

MESSINA

ME

LICEO CECIONI

LIVORNO

LIVORNO

I.C. CAVOUR – CATANIA

CATANIA

CATANIA

ISTITUTO COMPRENSIVO GROSSETO 4

GROSSETO

GROSSETO

DIAZ

LATERZA

TARANTO

IC “B. NODARI”

LUGO DI VICENZA

VICENZA

LICEO SCIENTIFICO PACINOTTI

CAGLIARI

CAGLIARI

I.C. RAFFAELLO GIOVAGNOLI

MONTEROTONDO

ROMA

IIS CORINALDESI-PADOVANO

SENIGALLIA

AN

IPSSCT “P.VERRI”

BUSTO ARSIZIO

VARESE

ISTITUTO COMPRENSIVO ROGASI

POZZALLO

RAGUSA

I.C. CASSANO MAGNAGO II

CASSANO MAGNAGO

VARESE

IC BUSSETO

BUSSETO

PR

I.I.S. FEDERICO CAFFÈ

ROMA

ROMA

LICEO SCIENTIFICO STATALE VITO VOLTERRA

CIAMPINO

ROMA

ISTITUTO COMPRENSIVO STATALE “R. L. MONTALCINI”

GIUGLIANO INI CAMPANIA

NAPOLI

IISS BACHELET – GALILEI

GRAVINA IN PUGLIA BA

BA

ICS DA VINCI

CORNAREDO

MI

ISTITUTO COMPRENSIVO “SORRENTO”

SORRENTO

NAPOLI

IC ANCHISE PICCHI

COLLESALVETTI

LIVORNO

ISTITUTO DI ISTRUZIONE SECONDARIA SUPERIORE “DE ROGATIS-FIORITTO”

SAN NICANDRO GARGANICO

FOGGIA

IPC EINAUDI

VARESE

VA

ITI MEDI

SAN GIORGIO A CREMANO

NAPOLI

LICEO SCIENTIFICO STATALE A.B. SABIN

BOLOGNA

BOLOGNA

LICEO SCIENTIFICO G. MARCONI FOGGIA

FOGGIA

FOGGIA

IIS L. EINAUDI

CHIARI

BS

ITI BRUNO AMIRANTE

ROTONDI

AVELLINO

IC MARINA DI GIOIOSA IONICA – MAMMOLA

MARINA DI GIOIOSA IONICA

RC

I.C. S. CASELLA

PEDARA

CATANIA

IC UGO DA COMO

LONATO DEL GARDA

BRESCIA

I.C.ALESSANDRO VOLTA

TARANTO

TARANTO

I.C.FEDERICO DE ROBERTO

CATANIA

CATANIA

I.C. EZIO CRESPI

BUSTO ARSIZIO

VARESE

I.C. I..V.SAN FRANCESCO-CAPUANA

GELA

CALTANISSETTA

I.C. N. 2 MONTE ATTU

TORTOLI’

NUORO

IC NOVIGLIO CASARILE

NOVIGLIO

MILANO

ISTITUTO TECNICO E LICEO SCIENTIFICO “GUGLIELMO MARCONI”

GORGONZOLA

MILANO

IPS GRAZIELLA FUMAGALLI DI CASATENOVO

CASATENOVO

LECCO

IC PAPANICE- ALFIERI

CROTONE

KR

IC GIOVANNI PAOLO II

GRAVINA DI CATANIA

CATANIA

ISTITUTO TECNICO TECNOLOGICO ENRICO FERMI

FRANCAVILLA FONTANA

BRINDISI

I. C. NUNZIO NASI

TRAPANI

TRAPANI

IC GIOVANNI VERGA VIAGRANDE

VIAGRANDE

CT

IC SANTO STEFANO DI CAMASTRA

SANTO STEFANO DI CAMASTRA

MESSINA

IC CANDELO SANDIGLUANO

SANDIGLIANO

BIELLA

IIS ANGELO ROTH-PIAZZA SULIS

ALGHERO

SS

I.C. LUIGI NONO MIRA

MIRA

VE

POLO TECNICO PROFESSIONALE MARCONI – IPSIA ART – ZANOTTI

SIDERNO

REGGIO CALABRIA

ISTITUTO COMPRENSIVO DANTE ALIGHIERI

VALDERICE

TRAPANI

I.C MARIO RAPISARDI-DANTE ALIGHIERI

CATANIA

CT

I.C. “BADESI”

BADESI

SASSARI

IISS VINCENZO CARDARELLI

TARQUINIA

VT

IC GEROLAMO CARDANO

GALLARATE

VARESE

LICEO G. STAMPACCHIA

TRICASE

LECCE

LICEO CLASSICO G. D’ANNUNZIO

PESCARA

PE

IISS DON MILANI PERTINI MORANTE

GROTTAGLIE

TARANTO

ISTITUTO COMPRENSIVO VILLAMAR

VILLAMAR

MEDIO CAMPIDANO

IC BALZICO-GIOVANNI XXIII

CAVA DE’ TIRRENI

SA

IC M HACK

CERNUSCO SUL NAVIGLIO

MI

2° CIRCOLO DIDATTICO “ARC. V. CAPUTI”

BISCEGLIE

BT

ISTITUTO OMNICOMPRENSIVO MAZZINI –  DE CESARE  – FERMI .SEDE LICEO LINGUISTICO

SPINAZZOLA

BT

LICEO TERESA CICERI

COMO

CO

ISTITUTO COMPRENSIVO MONTE ARGENTARIO GIGLIO

MONTE ARGENTARIO

GROSSETO

IC ANCHISE PICCHI

COLLESALVETTI

LIVORNO

ISTITUTO OMNICOMPRENSIVO “D’AGNILLO MOLISE ALTISSIMO”

AGNONE

IS

IC GUICCIARDINI

FIRENZE

FIRENZE

LICEO “STABILI-TREBBIANI”

ASCOLI PICENO

AP

IC CORREGGIO1

CORREGGIO

REGGIO EMILIA

ISC NARDI

PORTO SAN GIORGIO

FM

Il progetto di ricerca-azione "imparIAmo"

La proposta si articola in due differenti percorsi:

PERCORSO N.1 – Integrazione dell’IA nella didattica curricolare

Orientato a includere l’IA dentro i meccanismi attuali dell’insegnamento, arricchendo e rinforzando, con opportune procedure didattiche, l’impianto dei contenuti già proposti dalla scuola.

Il PERCORSO N.1 prevede che i docenti (singolarmente o in Consiglio di Classe) progettino  una UdA, individuando gli obiettivi formativi, l’argomento e le modalità operative del progetto didattico. I docenti stessi condurranno l’intero percorso, scegliendo le metodologie più appropriate durante lo svolgimento delle attività, in relazione alle necessità della classe e alle modalità di lavoro ritenute più efficaci.

I Docenti dovranno individuare:

  • Obiettivi di apprendimento
  • Scelta dell’argomento in condivisione con gli studenti e relativa mappa dei contenuti per nodi concettuali
  • Tempi e articolazioni nello svolgimento del progetto
  • Griglie di valutazione, moduli di autovalutazione, organizzazione del diario di bordo e modalità per il monitoraggio del processo di apprendimento degli studenti
  • Analisi delle criticità e dei talenti di ogni singolo studente attraverso un compito autentico o prova di realtà (laddove necessario)
  • Scelta degli strumenti a supporto del progetto, dei sw e delle app per l’utilizzo dell’AI
  • Scelta degli ambienti di apprendimenti fisici e virtuali
  • Modalità di navigazione nella rete
  • Scelta del lavoro finito
  • Modalità di restituzione del lavoro finito
  • Modalità di valutazione

PERCORSO N.2 – Partire dall’esperienza degli studenti

Il PERCORSO N.2 partirà dagli studenti e dalle loro esperienze di utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nell’apprendimento.

Il percorso prevede la progettazione e realizzazione di una UdA in relazione alle proposte fatte dalle ragazze e dai ragazzi, tenendo in considerazione le loro richieste e le modalità con cui già utilizzano l’AI nella vita quotidiana.

L’obiettivo è esplorare nuove modalità di apprendimento partendo dalle pratiche reali degli studenti, per costruire una didattica più flessibile e aderente ai loro bisogni e alle loro competenze.

Le metodologie verranno proposte dagli studenti stessi in condivisione con i docenti durante lo svolgimento delle attività, in relazione alle necessità e alle modalità di lavoro emerse dal gruppo classe.

Per i docenti del primo ciclo con studenti inferiori ai 13 anni, il lavoro si concentrerà sull’accogliere le proposte degli studenti, individuando concretamente le modalità con cui l’IA può migliorare il lavoro in classe e definendo le strategie didattiche più efficaci per integrare questi strumenti nelle lezioni quotidiane.

 

Docenti e Studenti dovranno individuare:

  • Obiettivi di apprendimento
  • Scelta dell’argomento proposto dagli studenti e condiviso con i docenti con relativa mappa dei contenuti per nodi concettuali (contenuti disciplinari proposti dai docenti coinvolti)
  • Tempi e articolazioni nello svolgimento del progetto
  • Strutturazione delle griglie di valutazione, moduli di autovalutazione (proposti dai ragazzi), organizzazione del diario di bordo e modalità per il monitoraggio del processo di apprendimento
  • Analisi delle criticità e dei talenti di ogni singolo studente attraverso un compito autentico o prova di realtà (laddove necessario)
  • Creazione da parte degli studenti del proprio itinerario di apprendimento (utilizzo di un database dedicato)
  • Scelta degli strumenti a supporto del progetto proposti dagli studenti
  • Scelta degli ambienti di apprendimento fisici e virtuali proposti dagli studenti
  • Modalità di navigazione nella rete
  • Scelta del lavoro finito proposto dagli studenti
  • Modalità di restituzione del lavoro finito proposto dagli studenti
  • Modalità di valutazione

IL PROGETTO

Nello specifico, il progetto mira ad analizzare la situazione di partenza e a supportare le scuole nel processo di trasformazione verso un uso più consapevole dell’Intelligenza Artificiale (IA). Supervisionato da un Comitato Tecnico Scientifico composto da docenti ed esperti di didattica e tecnologia, il progetto prevede diverse fasi:

• Sondaggio Iniziale: Analisi della situazione di partenza riguardo alla conoscenza e all’uso dell’IA da parte di docenti e studenti.

• Attività Formative: Impara Digitale, in collaborazione con partner qualificati, condurrà attività formative gratuite sull’utilizzo dell’IA nella didattica, attraverso materiali, corsi online e webinar tenuti dai componenti del Comitato Tecnico Scientifico.

• Progetti Didattici: Le scuole progetteranno e realizzeranno progetti didattici utilizzando l’IA.

Per le scuole che partecipano per il secondo anno consecutivo con le stesse classi, il focus sarà sull’evoluzione: i progetti dovranno evidenziare come si è sviluppata la consapevolezza nell’uso degli strumenti di IA rispetto al primo anno e documentare se e come è migliorato l’apprendimento degli studenti attraverso l’utilizzo consapevole dell’Intelligenza Artificiale.

• Monitoraggio e Restituzione: Durante e al termine dei progetti, i docenti compileranno report approfonditi e consegneranno i prodotti finali.

• Analisi ed Elaborazione dei Dati: Verrà compiuta un’analisi qualitativa e quantitativa dei dati raccolti attraverso sondaggi, report didattici e prodotti finali.

• Evento Finale e Premiazione: Al termine del progetto di ricerca-azione, i progetti migliori verranno premiati durante gli Stati Generali della Scuola Digitale, l’evento nazionale di riferimento per l’innovazione didattica, dove verranno condivise le best practices e i risultati della ricerca con l’intera comunità educativa italiana. 

PRIVACY E TRATTAMENTO DEI DATI

Anonimizzazione dei dati degli studenti

Impara Digitale non raccoglie in alcun modo i dati personali degli studenti partecipanti. I docenti utilizzeranno esclusivamente il numero progressivo del registro di classe come unico identificativo per ciascuno studente, senza trasmettere alcuna informazione anagrafica o personale.

Pubblicazione dei risultati

I risultati della ricerca saranno pubblicati esclusivamente in forma aggregata e anonima, ad eccezione delle schede progetto completate, nel rispetto della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali (GDPR).

Nessun dato riferibile a singoli studenti sarà reso pubblico.

Visibilità delle scuole partecipanti

L’elenco delle scuole aderenti al progetto sarà pubblicato sul sito di Impara Digitale e nei report finali della ricerca, al fine di valorizzare la partecipazione e favorire la creazione di una rete tra istituti.


FORMAZIONE E WEBINAR

Calendario degli incontri

Gli incontri si svolgeranno dalle 17 alle 19. La frequenza non è obbligatoria. Le registrazioni degli incontri rimarranno a disposizione dei partecipanti. I formatori di impara Digitale e referenti del CTS saranno a disposizione dei docenti nel corso dello svolgimento del progetto con cadenze mensili.

  • 22 Gennaio 2026 “Presentazione del progetto”:  Dianora Bardi, Presidente Impara Digitale, Roberto Maragliano, Ezia Palmeri, Davide Tosi, Francesco Sacco
  • 26 Gennaio 2026 “Linee guida sull’IA- struttura progetto” Davide D’Amico e Dianora Bardi 
  • 4 Febbraio – Dianora Bardi “Organizzazione didattica del progetto”
  • 10 febbraio – Strumenti di IA per la didattica – Marina Lodigiani – Scuola dell’infanzia e primaria
  • 11 Febbraio – Mauro Sabella “Vibe coding” 2 incontri separati secondo gli ordini di scuola- 16-17,30 secondarie secondo grado, 17,30-19 primo ciclo
  • 13 Febbraio – Elisabetta Buono e  Annamaria Lorusso “Strumenti di IA per la didattica”- Scuole secondarie primo e secondo grado
  • 18 Febbraio –Marcello Marini e Marcella Jacono Quarantino “La valutazione” Scuole secondarie primo e secondo grado
  • 19 Febbraio – Chiara Beltramini e Nadia Mainetti “La valutazione” scuola dell’infanzia e primaria

Partecipazione ai webinar

La partecipazione  ai webinar non è obbligatoria, ma  fortemente consigliata soprattutto per i docenti che aderiscono al progetto per la prima volta.

Certificazione

La partecipazione alla formazione e il lavoro svolto nelle classi saranno certificati come aggiornamento professionale per un massimo di 20 ore a cui si sommano le ore di frequenza ai webinar.


STRUMENTI E TECNOLOGIE

Libertà di scelta

Il progetto non prevede l’indicazione né l’imposizione di software o strumenti specifici per l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale. Ogni docente è libero di selezionare autonomamente le risorse tecnologiche che ritiene più adeguate al proprio contesto didattico, alle esigenze della classe e agli obiettivi formativi prefissati. Sarà compito della scuola, poi, verificare la compatibilità delle scelte effettuate con le linee guida sull’IA.

Il progetto di ricerca si rivolge a docenti (intero Consiglio di Classe – più docenti dello stesso Consiglio di Classe – singolo docente), studenti e studentesse delle Scuole Secondarie di II grado e docenti delle scuole del primo ciclo con studenti inferiori ai 13 anni

La call per l’adesione al progetto è terminata il 15 gennaio 2026.

La formazione e il lavoro svolto nelle classi sarà certificato come aggiornamento.

Per la progettazione e la realizzazione dell’UdA, i docenti saranno supportati e guidati attraverso:

  • Webinar da parte di esperti, membri del Comitato Tecnico Scientifico, formatori di Impara Digitale (la partecipazione è facoltativa) 
  • Video  di supporto 
  • Creazione di un ambiente web per la condivisione di materiale di supporto e utile allo svolgimento del progetto

Tempistiche del progetto:

  • 19 Gennaio 2026: inizio delle attività con webinar introduttivi di esperti e membri del Comitato Tecnico Scientifico rivolti a tutti i docenti partecipanti
  • Metà Febbraio – Marzo – Aprile 2026: Progettazione dell’UdA e inizio dell’attività in classe. Somministrazione di questionari rivolti a docenti e studenti partecipanti. Inizio compilazione dei moduli dedicati al progetto. Webinar mensili di aggiornamento sugli step di lavoro.
  • 23 Maggio 2026: Conclusione delle attività e consegna del materiale di lavoro prodotto.
  • Elaborazione e analisi dei dati 
  • Novembre 2026 Presentazione dei risultati e premiazione dei progetti migliori agli Stati generali della scuola digitale 

L’Intelligenza Artificiale generativa, accessibile ormai a tutti, ha profondamente trasformato il panorama educativo. La capacità di questi strumenti di generare contenuti simili a quelli prodotti da esseri umani ha suscitato interesse ma anche preoccupazioni, sia per quanto riguarda il controllo dei contenuti generati, sia per le conseguenze sull’organizzazione del lavoro e delle competenze individuali. L’adozione di sistemi di IA è cresciuta in modo esponenziale in tutti gli ambiti, portando il dibattito pubblico sul tema ben oltre la cerchia degli ‘addetti ai lavori’.

Il mondo della formazione non fa eccezione: sono moltissimi i campi di applicazione di questi strumenti, reali e possibili, così come i potenziali rischi che ne derivano.

È fondamentale creare una maggiore consapevolezza di come funzionano questi dispositivi di ‘intelligenza’, non solo sul piano tecnico, ma anche su quello concettuale, per individuare al meglio, attraverso l’esperienza diretta, i vantaggi e i rischi del loro utilizzo in ambito didattico. L’IA può rappresentare una risorsa di sostegno e ridefinizione dei processi educativi, ma anche un potenziale elemento di deviazione dei meccanismi centrali dell’insegnare e dell’apprendere.

Da qui nasce “imparIAmo a scuola con l’Intelligenza Artificiale”, il progetto di ricerca coordinato dal Centro Studi IMPARA DIGITALE con la partnership tecnica dell’Università dell’Insubria.

REPORT DEL PRIMO ANNO DEL PROGETTO
2023-2024

Nella prima fase è stato somministrato un questionario rivolto sia ai docenti che agli studenti per indagare la conoscenza e l’uso dell’IA in contesti quotidiani e di studio.

 

Il Comitato Tecnico Scientifico

Dianora Bardi

Presidente Associazione Centro Studi Impara Digitale

Marco Bentivogli

Fondatore Base Italia

Davide D'amico

Direttore Generale Ministero istruzione e Merito

Roberto Maragliano

Professore ordinario in pensione

Ezia Palmeri

Esperta di innovazione didattica e digitale, già dirigente MIM

Enrico Panai

AI Ethicists

Cristina Pozzi

Esperta di digitale, già Ceo e Co-Founder Edulia dal sapereTreccani

Stefano Quintarelli

Fondo Rialto Venture Capital

Francesco Sacco

Università dell'Insubria -Università Bocconi

Guido Scorza

Avvocato esperto in materia di diritto delle nuove tecnologie

Davide Tosi

Università degli Studi dell'Insubria

Per Impara Digitale